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計畫介紹
全球各地的政府及企業都在提高回收的標準，所蒐集的大量廢棄物需要精確的分類，從瓶蓋等小型、輕型物品，到紙張、塑膠和金屬等複雜的材料混合物品，家用廢棄物中的有害物質也有分類考量。儘管透過精確的廢棄物分類，焚化爐的使用壽命得以延長，重複利用有價值的材料，可減少溫室氣體排放，然而，每年更有價值數十億的可回收材料未被回收。因此，要如何減輕對環境的衝擊，便是政府和企業共同關注的重要課題。
有一個廢棄物回收中心的客戶，正尋找能在惡劣環境中，成功運作的高性能工業用人工智慧 (AI) 解決方案。該客戶需要一個自動化的解決方案，用於協助辨識回收輸送線上的特定材料。
系統需求
廢棄物回收中心的終端使用者需要 AI 解決方案，協助辨識和分類回收輸送線上的各種材料，如玻璃、塑膠、瓶罐等。可回收的材料會被運到回收中心、由機器分類、倒入回收箱，然後運到最終目的地處理。終端使用者在尋找人工智慧解決方案時，就已經與 Advantech 的渠道合作夥伴取得了聯繫，開啟了Advantech 與客戶合作的契機。
客戶需要協助建立一個新的解決方案，透過加速物件識別和分類能力加強回收作業的執行。為此，他們需要工業級的 AI 解決方案，取代先前低效率的商業用硬體方案。為了能在現場即時處理，高運算性能是此方案的必備要素。Advantech 的 MIC-770 + MIC-75G20 解決方案，就是滿足客戶對高效能邊緣運算需求的最佳選擇。
終端用戶需要能納入一張顯示卡及兩組 4 埠乙太網路供電 (PoE) 卡的高性能處理器系統，並連接 8 台攝影機，該系統的硬體還需要能在回收工廠的惡劣工業環境中完美運作。
系統描述
Advantech MIC-770 及 MIC-75G20 分別提供了第 9 代 Intel CPU 及 NVIDIA 高性能顯示卡，兩者的結合造就出市場上體積最小巧的 IPC 之一，完美滿足邊緣影像 AI 的需求。MIC-75G20 是一個 GPU 擴展模組，可容納 1 張高性能顯示卡和 1 張 4 埠的 POE 影像擷取卡，得以連接 4 台 PoE 攝影機，此外，再透過 MIC-770 中額外增加的 4 埠 PoE FIO 卡，共 8 台攝影機能擷取大量的影像資訊。
顯示卡能夠擷取並處理大量影像，透過使用者的 AI 模型分析後辨識並分類物件。接著，指令透過 MIC-770 傳送到主控制器，MIC-770 是用作擴充槽模組的一台小巧型迷你電腦。這些指令會精確的指示機械手臂，將特定物件拿起並放到指定區域。所有動作都將以迅雷不及掩耳的速度完成，讓系統能在一分鐘內處理超過 80 個物件。
計畫應用
個別採用元件為 MIC-7700Q + MIC-75G20 內建 NVIDIA 顯示卡 + PCIe-1674 + 4 埠 PoE 進階 FIO。終端用戶需求為高性能處理器系統，並且能夠納入一張顯示卡及 8 埠乙太網路供電 (PoE) 卡用以連接攝影機。Advantech 的 MIC-7000 系列 PC 透過整合 i-Modules 的高性能處理、多種 I/O 介面和靈活的擴充性，滿足了這些要求。
主要特色：
- 高性能系統
- 可適應在振動下的惡劣工作環境
- 能夠容納顯示卡和插件卡
- 整備時間快速
- 強大的技術支援
結論
Advantech 庫存已具備所需硬體，並與我們的合作夥伴攜手，一同為終端用戶提供完善的解決方案套件。我們的充足庫存，再結合渠道合作夥伴，即代表客戶能夠快速整備並運作。Advantech 也有為這項解決方案準備額外部件，以加快維修速度。客戶透過 Advantech 創建的自動化 AI 解決方案，辨識回收輸送線上的特定材料後，能夠以更好的效率和準確性改善整體流程。此外，因為此為工業級產品，該解決方案在惡劣的工業環境中也可正常運作，讓終端用戶無後顧之憂。
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